Descomposición Tensorial Bayesiana con Prior de Difusión
DiffBCP combina descomposición tensorial bayesiana y modelos de difusión para reconstruir datos severamente corruptos. Ideal para inpainting y denoising de alta resolución.
DiffBCP combina descomposición tensorial bayesiana y modelos de difusión para reconstruir datos severamente corruptos. Ideal para inpainting y denoising de alta resolución.